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  • 机器人已“持证上岗”,你的职业已经被TA替代?

            随着各行业机器人纷纷被研发,现在已有不少机器人已经“持证上岗”,但未来它们真的会取代人类的所有工作吗?请接着往下看吧...

            篮球机器人

            丰田研发的人形篮球机器人(Cue),身高1米9,不但外观和专业运动员有得一拼,而且人家的投篮命中竟能接近100%!最近就和日本顶级职业篮球联赛的Arvalq东京队球员进行了场投篮比赛,结果Cue以100%的命中赢了Arvalq东京队球员。不过Cue目前只能站在一个由电缆连接的小平台上,还不能在球场上到处跑。
     

    炫酷的外形
     

    精准的投篮
     

    参加投篮比赛现场
     

    看这蹲下和抛球的动作,真挺专业!

     

            排球防守机器人

            日本排球协会与筑波大学研发了一款“排球防守机器人,主要模仿防守方面攻击方扣杀时的动作。当人类运动员扣杀时,机器人身上当传感器会捕捉到运动员和排球的运动方向,从而进行防守,而且机器人的移动速度可达每秒3.7米,这比人类运动员还要快。更厉害的是,这机器人还能根据未来对手的战略风格,模仿出未来在赛场上对手可能会做的动作,与这样的陪练玩,水平不提高都很难啊!
     


            建筑机器人

            苏黎世理联邦工学院的研究人员首次在实际项目中采用了数字化木框架模块的机器人制造工艺,也就是让机器人照着CAD图纸自己建木房子。
     


     

            机器人能够根据画好的CAD,精确的把木材放置在框架上,就连原本人工难处理的高度和木材模块,机器人都能实现高效的组装。
     


     

            不过这个建筑机器人还是需要人工陪同运作,目前机器人还无法做螺栓连接的步骤,必须要人工来做。
     


            音乐机器人

            Shimon是美国乔治亚理工学院的团队历经7年时间,研制出了这个拥有四条机械臂、八只鼓槌和深度神经网络训练的音乐机器人。
     


            它能利用人工智能和电脑算法实时倾听、理解并配合现场乐队进行即兴演奏。这不前段时间在亚特兰大科学节上,AI音乐机器人Shimon与Zachary Robert Kondak带领的乐队一起为观众们上演了一场精彩的人机“摇滚歌剧”。
     


     

            Shimon机器人的深层神经网络被灌入了5000多首歌以及200万个音乐片段,通过深度的学习,现在已经能创作出长约30秒的原创曲子了。
     


     

            演员机器人

            日本机器人之父石黑浩打造的Geminoid F美女机器人,因为出演电影《再见》,成了第一个拥有IMDb条目的机器人演员。看这海报很难看出来女主角竟然是个机器人吧!
     


     

            它不仅长得像人类,还能说能笑,能和人类对话、唱歌、甚至是拼演技。除了电影《再见》以外,还参演了一部名为《樱花恋》的话剧。不知跟机器人演戏的演员心里有何感想~
     


            演奏指挥家机器人

            智能机器人Yumi是世界第一台“人机协作”的机器人,去年9月在意大利威尔第歌剧院与世界著名男高音安德烈·波切利同台演绎了经典歌剧,而Yumi正是本次的演奏指挥家!
     


     

            从现场的动图中我们可以看到,Yumi在指挥时能够协调肘部、前臂和手腕,清晰地区分强拍、弱拍和高低音,做到了与人类的完美配合。
     


     

            自从看了机器人演戏,对于机器人能指挥,象君我真没那么惊讶了,但指挥技术能学习得如此精湛,还是不得不说666啊!
     


            直播机器人

            在各大平台上,什么样的主播都有,有的直播吃饭睡觉,有的直播唱歌跳舞,但你见过机器人做直播吗?咱们的国货图灵机器人去年就在某直播平台上开了场直播,吸粉百万不说,仅仅半小时就收到了50万元的打赏,分分钟就能抢了主播饭碗啊!
     


     

            在直播期间与工作人员调侃、连麦调戏美女主播、PK喊麦等等,你没看错,这些都是图灵机器人做的。看来以后“网红主播”这个词还得给机器人留个位置呢~
     


     

            会开门的机器狗

            亚马逊创始人杰夫·贝索斯,最近在Twitter上发了一张他在和一只黄色机器狗散步的照片,引来无数网友围观。
     


     

            这只黄色机器狗是贝索斯和波士顿动力公司联合研发的一款小型的全电动四足机器人,名叫SpotMini,重25公斤,加上机械臂重30公斤。去年11月亮相的时候,它还是只自由奔跑的狗狗。
     


     

            今年再亮相,具备AI智能模块的它已经get了开门的技能。通过下面动图可以看到,主人想尽各种办法阻止SpotMini开门,然而它却不依不饶,开启门后还知道要用脚把门顶住。
     


     

            就在快要偷溜成功之时,一把被主人扯了回去,但看得出它是拒绝的。
     


     

            于是它趁主人不注意继续开门,机械手臂抓紧把手向后拉,脚顶住门,再用机械手把门向后推,就这么逃之夭夭啦!
     


     

            放牧机器人

            这款名为SwagBot的机器人是由悉尼大学的机器人中心研发而成,它的主要技能是放牧牛群,自行监控它们,并拖着重型拖车穿越崎岖的地形,到澳大利亚偏远的农庄,替农场主完成放牧工作。
     


     

            研究人员接下来还将教机器人如何识别生病或受伤的动物,结合算法来进一步实现动物检测。随着机器人不断被进化,以后农民伯伯们可能只要在家躺着赚钱就可以了~
     


     

            水下机器人

            近日麻省理工CSAIL实验室开发出了一种可以像真正的鱼类那样游泳的机器鱼SoFi,这个软体机器鱼的外部由硅橡胶和柔性塑料制成,所以它游动起来非常自然。
     


     

            SoFi可以下潜15米深,还有远程控制功能,这样潜水员就能安全的在远离鱼群的位置操控它。瞧这呆萌的造型,竟能为人类探索海底世界~
     


            代泊车机器人

            停车找车位是不是超烦?以后机器人也可以帮你找车位停车了。法国Stanley Robotics研发了一款名叫Stan的机器人,专门代客泊车。
     


     

            它并不需要你提供钥匙,你只要在手机App或官网上预定一下,然后把车开到指定的区域,Stan就会根据你的预定信息找到你的车。
     


     

            Stan将直接抬起你车,把它停到指定的位置。当你需要车时,再次预约一下,Stan又会在指定时间把车开回到指定位置为了避免磕碰坏车辆,在抬起车之前,机器人还会先扫描车身尺寸并进行调整。
     


     

            护理机器人

            RIKEN and Sumitomo Riko公司研发一个名叫Robear的机器人,它能站着或蹲着把人抱起并缓慢移动到指定位置,例如从床到轮椅。
     


     

            机械臂可承重的重量为80kg,机器人内置的传感器可以检测到人的体重,因此机械臂总能使用最恰当的力量来抱病人,而且移动的过程非常平稳,不会让人感到不适。
     


     

            这样就能减轻养老院或医院医护人员的负担啦,面对抬起或抱起病人这样的体力活,只要交给机器人就好,安全又放心。
     


     

            猜拳机器人

            未来我们可能连猜拳都要输给机器人了?日本研发了这个名叫Janken的猜拳机器人,能做到让你盘盘皆输...
     


     

            Janken只有三根手指头,唯一会做的事就是和你玩剪刀石头布。它配备的高速视觉和跟踪系统,1毫秒内就能判断出你要出拳的动作,并在20毫秒内完成出拳,结果当然是你输。
     


     

            乒乓球机器人

            有了篮球和排球机器人,有乒乓球机器人也不奇怪。Kuka公司研发的这个Agilus单臂机器人,前几年就和德国著名乒乓球明星Timo Boll来了场人机大赛,曾经的世界冠军对上这冰冷的机械手臂,到底谁赢呢?
     


     

            Agilus能在6个轴线上运动,伸展范围可达901mm,因其灵活精准的高速运作而特别适合打乒乓球。
     


     

            Agilus的弱点,毕竟是机械手臂,对于擦边球、擦网球和高球这些的反应还是不那么灵敏的。所以最终当然是人类获胜啦。
     


     

            披萨机器人

            美国加州的Zume Pizza品牌在制作披萨的过程中就采用了“烹饪过程半机械化”的模式,在Zume的厨房生产线上,只有少数员工和几台机器人一起工作,不仅高效,还大大节约了披萨的生产成本。

            比如像摊饼这样又累又耗时的活就交给了机器人Doughbot,它能在9秒内就把一块面团压成一张特定的比萨面饼,大大减轻了人工的负担。
     


     

            完了以后再传送到下一个ABB机械臂机器人,它负责在饼上涂匀蕃茄酱等工作,动作那叫一个娴熟。
     


     

            还有像把披萨放进800度烤箱中这样高危的工作,也交给机器人完成,可以避免人类受伤。
     

     

            机器人会取代人类工作吗?

            随着自动化和人工智能技术的不断提高,很多人都会担心未来自己的工作会不会被取代。如果未来成百上千万的人失去了工作,他们该怎么办呢?他们该如何养活自己和家人呢?为了让社会适应这一变化,又会出现哪些改变呢?

            很多经济学家表示根本没有必要担心这个问题,他们给出的原因是:历史上(尤其是18世纪、10世纪的工业革命时期)在工作任务和劳动市场上出现的重大转变并没有引发剧烈的社会动荡或大范围灾难。这些经济学家表示,如果技术真的毁掉了工作,人们是能够找到其它工作的。

            其中一位经济学家这样说道:“从工业时代开始,有一种恐惧经常在人类中蔓延,即科技的变化将会引发大规模的失业。新古典经济学家预测,这类事情并不会发生,因为即使失业了,人们还是能找到其它工作的,虽然可能会经历较长时间痛苦地调整。总的来说,这种预测被时间证明是正确的。”

            关于需要经历长时间痛苦地调整这一点,他们当然是正确的。工业革命直接或间接引发了两次主要的共产主义革命,期间造成近1亿人丧生。直到第二次世界大战后,现代社会福利国家的稳定局面才出现,这离18世纪初的工业革命已经过去了约200年。

            今天,随着全球化和自动化给企业生产力带来的极大提升,很多工人发现自己的工资开始停滞不前了。自动化和人工智能技术的强大威力意味着更多的痛苦还在后面。这些经济学家在预测未来的时候是否对历史记录做了最小化处理,让我们不要为这个问题担心,就因为等再过一个世纪或两个世纪后,事情就会变好呢?

            到达临界点

            要想从工业革命中吸取经验和教训,我们就必须将其放在适当的历史背景下。工业革命就是一个临界点。在工业革命前的数千年里,经济增长几乎是可以忽略不计的,一般只需跟踪人口的增长即可:农民多种植了一点粮食,铁匠多打了一些工具。但是,当18世纪出现了蒸汽机和工业机械之后,经济发展开始起飞了。在这之后的几百年内所创造的生产力比过去一切世代创造的全部生产力总和还要多、还要大。我们现在可能处在一个类似的临界点,一些人将其称为“第四次工业革命”。在临界点之后,我们所将创造的生产力和利润也将是过去任何时代都无法比拟的。

            错误的预测

            人们是很容易低估全球和和自动化带来的影响的,我自己也是。2000年3月,纳斯达克综合指数到达顶峰,然后崩盘,在接下来的两年里蒸发了8万亿美元市值。与此同时,互联网在全球范围内的扩散传播使得软件生产的离岸外包成为可能,这让人们对信息技术工作的担忧开始消失。

            美国计算机协会担心这些因素对未来计算机教育和就业可能会造成影响。协会的研究小组(我是联席主席)2006年发布的一份报告称,没有真正的理由相信计算机行业的工作正在从发达国家转移。过去的10年已经证明了这个结论。然而我们的报告也承认,贸易收益的分配可能是不均衡的,也就是说一些个人和地区将会从中受益,而另一些个人和地区将会从中受损。这主要讨论的是信息技术产业。

            向制造业蔓延

            在第一次工业革命和眼下的革命中,首先受到影响的都是发达国家的制造业。从1995 年至2015年期间,通过用技术代替工具,美国的制造业生产率翻了将近一番。结果是,美国今天的制造业产量虽然基本处于有史以来的最高水平,但就业率在1980 年左右就触顶了,自1995年以后,就业率就一直在急剧下降。

            然而和19世纪不同的是,全球化和自动化带来的影响正在向发展中国家蔓延。经济学家 Branko Milanovic 著名的“大象曲线”显示了世界各地的人们在1998年的收入水平,他们的收入到2008 年增加了。尽管极度贫困的人口的收入停滞不前,但新兴经济体的收入增长让数亿人摆脱了贫困。处于收入顶端的人们也在从全球化和自动化中受益。但是发达国家的工人阶层和中产阶级的收入却停滞不前。以美国为例,在根据通货膨胀调整后,美国如今生产工人的收入和1970年左右的水平差不多。        

            如今,自动化正在进入发展中国家的经济。国际劳工组织最新的一份报告显示,在东南亚的920万的纺织品和鞋类制造岗位中,有超过三分之二的岗位正在遭受自动化的威胁。

            意识到问题的存在

            除了开始在全世界传播蔓延外,自动化和人工智能已经开始渗透到整个经济体中,包括会计师、律师、卡车司机甚至是建筑工人,这些人的工作在第一次工业革命中基本没有被改变,而现在,即使没有完全被计算机所取代,他们的工作也已经发生了巨大的变化。直到最近,全球受过教育的专业阶层的人们都没有意识到发达国家的工人阶级和中产阶级所遭遇的变化。如今,这些变化也将发生在他们自己身上。        

            这带来的结果将是惊人的、颠覆性的,可能也会是持久的。过去一年的政治发展清楚地表明,共享繁荣的问题不容忽视。现在很明显,英国的脱欧公投、唐纳德.特朗普当选美国总统,这些在很大程度上是由于对经济的不满引发的。

            我们目前的经济和社会将出现重大的变革,无法通过简单修复或调整来减轻他们的影响。但是当试图想基于历史做经济预测时,最好能够谨记和践行著名的以色列经济学家 Ariel Rubinstein在2012年出版的“经济寓言”这本书中所发出的警告:

            “对于任何认为经济模型产生了真正有价值的结论的观点,我都将不遗余力地反驳”。

            Rubinstein 的基本立场是:经济理论告诉我们更多的是关于经济模型的信息,而不是经济现实的信息。这对我们而言是一个警示,即在预测未来的工作时,我们不应该仅仅听经济学家的意见,我们还应该听历史学家的意见,因为历史学家的预测往往带着更深刻的历史视角。自动化将会极大地改变很多人的生活,而且这种改变是痛苦,持久的。

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