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  • 机器人站上抗疫情一线,服务机器人产业化加速

    日前,由中国移动和达闼科技携手捐赠的首批5G云端智能机器人抵达武汉协和医院、武汉同济天佑医院和上海第六人民医院。在经过工作人员安装调试和培训后即将上岗,协助医护人员加入抗击肺炎疫情的战斗中。
     

    此次上岗的5G云端智能机器人包含了服务机器人、消毒清洁机器人,可帮助医护人员执行导诊、消毒、清洁和送药等工作,助力病区医护人员减少交叉感染,提升病区隔离管控水平。
     


    据介绍,5G消毒机器人可以在疫区内进行医药配送,也可适配消毒药水,并进行地面消毒清洁工作,而且专门装载了消毒水箱,可以按规定路线,完成消毒清洁任务,并且整个过程都是无人化操作。在疫情集中爆发的特殊时期,很大程度上降低了工作人员长时间在病区工作而导致交叉感染的风险。


    在整个流程中实现无人化操作,独立完成消毒清扫工作,极大程度上节约了人力成本,提高了效率。在这场抗击新型冠状病毒肺炎的阻击战中,在医院、尤其是隔离区工作,这些机器人无需防护设备,可以极大节约十分紧缺的防护服、口罩等物资,走到了防疫战斗的前线!


    通过语音控制,5G云端智能运输机器人还能够定时提醒医护人员为患者提供药品,机器人身上的分层储物柜,可实现一次多单的配送。机器人底部的激光雷达,配备高密度测量点,用于防撞、导航周边监测;机器人身上的碰撞传感器,能够检测、感应到意外碰撞,启动安全模式紧急暂停。
     


    基于多传感器融合的建图、导航、避障技术,能够满足5G云端智能机器人在医院复杂场景下运行的实际需求。更重要的是,他们拥有实时更新的海量信息储备。储存在云端的专业知识库采用1+X的架构,既有医疗行业通用知识,也有这个医院自己的医护内容和服务信息,通过云端大脑的人工智能AI和远程人工增强HA,导诊更准确、更快捷、更安全。


    新型肺炎疫情的防控加速服务机器人应用,疫情防治期间医护人员工作量大、隔离需求强,除了消毒机器人以外,护理机器人、问诊机器人、运输机器人等一大批机器人冲上防疫前线。更为先进的,在美国西雅图确诊的患者治疗中,使用医护机器人进行操作,医生在病房窗户外操作机器人,有效减少病毒传染。


    在此次肺炎疫情中,医护短缺问题突出,用机器人替代部分岗位以节省医护资源的诉求日益强烈。服务机器人的应用可有效减少病毒传染,提升治疗效率。多家智能机器人企业来自医院的机器人订单增长迅猛。据了解,今年1月20日起,市场对于消毒机器人的订单需求开始“翻番”,如今的需求量已是平时的7-8倍。疫情的防控将进一步推动国内服务类机器人的产业化提速。
     


    服务机器人有望成为人工智能革命的核心载体,其市场空间广阔。根据麦肯锡全球研究院的预测,到2025年,全球机器人应用每年将产生1.7至4.5万亿美元的经济影响,其中服务机器人每年将产生1.1至3.3万亿美元的经济影响,占比70%左右。


    根据IFR、中国电子学会的统计数据,预计到2020年,全球服务机器人市场规模将快速增长至156.9亿美元。预计到2020年,我国服务机器人市场规模有望突破40亿美元。中国作为全球最大的子市场,将在未来几年贡献主要增量。


    此外,根据统计局公布数据显示,2019年12月国内工业机器人产量为20014台,同比增长15.30%,增速进一步回升。机构预计,2020年3月产量数据也将延续2019年四季度10-12月趋势,环比和同比均保持增长。
     


    国际工业协会将机器人分为工业类机器人和服务类机器人。其中,服务机器人的应用范围很广,主要从事维护保养、修理、运输、清洗、保安、救援、监护等工作。

    机器人行业的上游是芯片、驼机、激光雷达、附件以及一些其他元器件,这一部分国内的公司生产能力还很弱,例如芯片和激光雷达器件都是需要依赖国外进口;


    中游是各种服务机器人企业(本体制造商)、方案服务商、软件供应商;语音、图像处理,设计、研发与组装,应用程序与操作系统等;下游主要为各种应用场景,包括工业、商业、消费者。


    国内公司在产业上游布局很少,在中游和下游布局丰富,竞争力比较大。


    从全球来看,有一些细分领域已出现了巨头公司,比如为市场所熟知的做手术机器人的达芬奇、做无人机的大疆、做扫地机器人的iRobot、科沃斯和石头科技等。


    当前,机器人市场已经进入高速发展期,服务机器人需求潜力巨大,尤其是伴随着社会老龄化速度的加快,家用、医疗以及公共服务机器人市场持续增长。有了5G、云端智能平台,以及业界各位同仁的努力,我相信这个目标很快会变成现实,星际迷航将会很快走出大屏幕,来到每个人的身边。


    本次疫情爆发催生的消毒、送餐等市场需求,有望为服务机器人企业带来难得的示范性应用机会,加快服务机器人的普及。同时,随着国内规划导航等服务机器人共性技术的进步,激光雷达、芯片等供应链体系的完善,服务机器人行业的成本进一步降低,更多细分领域服务机器人产业化有望加速。

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