新眸产业组作品
作者|刘思璇
编辑|桑明强
国产机器人发展已经有50年了。
这似乎让人很难相信。毕竟在多数人的印象里,从科幻作品到现实,机器人不过是近十年渐起的风潮:普及度不如智能手机,出镜率比不上芯片。除了家里扫地常常用到,只在无人餐厅、节庆晚会偶尔会见到踪影。不同于消费电子家喻户晓,机器人行业更像是小圈子的狂欢,大众对于机器人的认知,仍停留在科普层面。
入场的玩家一个接一个,能闯出名堂的却少之又少;发展了半个世纪,至今未能突破千亿市场规模,尚不及智能电视的1/6,与手机、半导体更是判若云泥;天天新技术,年年是元年,推出的产品不是用不上,就是不好用,每次离场前还会招来一阵“机器就是不如人”的嘲讽。
它就像一棵长在围墙里面的树,外面的人只闻到香,却看不见花。
国产机器人仿佛陷入了一个迷宫,在各种品类间转来转去,怎么也找不到通往大众市场的出口。越是出错,越是急迫,越引来更多不管不顾地匆忙下场。就目前来看,或许机器人行业的玩家应当冷静下来,把过去和未来的脉络理理清楚。
01入局
国产机器人入局,应该从2010年算起。
虽然在这之前,我国有着近40年的机器人研究历史,但在劳动力过剩的背景下,产业化总显得有些不合时宜。变量在于,2010年中国制造业产值超越美国,成为名副其实的世界工厂;也是这一年,第六次人口普查结果公布,我国人口年龄金字塔呈现出明显的底部收缩、中顶部膨胀结构,劳动年龄人口占比由增转降。
劳动力需求与老龄化趋势,倒逼着制造业寻找新模式。
机器人并不算是新话题。当时,全球投入运行的工业机器人已超过百万台,中国制造业中也有机器人的身影,出现在汽车制造、搬运、焊接等使用场景。外资垄断的90、00年代,机器人以舶来品为主,价格高昂,维护困难,只有家底够厚的企业敢尝一尝鲜。
不是没有国产替代品,只是关键零部件被卡着脖子。减速器、伺服电机、控制器依赖进口,自主研发的软件系统仍在探索阶段。成本下不来,利润上不去,还能咬牙挺住的企业屈指可数。可是收不回本钱,又怎么谈创新,于是行业就陷入了恶性循环,被外国企业压制得动弹不得。
转机来自绿的谐波。
这家为瑞士ABB提供精密仪器代加工的企业,率先突破了技术关卡,革新齿型,在2009年底成功生产出第一台国产谐波减速机样机。几次调整后,2010年,绿的谐波减速机各项指标达到日企同类产品的标准。后来,产品又通过了ABB和德国库卡的“20000小时寿命精度测试”,远超及格线,够到了世界级水平。
国产品牌的介入,一定程度冲击了过去的垄断结构。
外企为了保有市场,不得不压低价格,使得谐波减速机迅速降价30%~40%。这给了国产机器人回天的空间。正赶上当时汽车和3C两个下游产业迅猛膨胀,大批玩家带资下场,两年里年均销量超过2万台,并浩浩荡荡向中上游转移,前景一片大好。
02 B2X
哪怕是今天刚刚入局的新玩家,站在迷宫入口,面对的还是和十年前一样的三条岔路:C端、B端、G端。
沿用消费电子的逻辑,大部分人把宝押在了C端。细分下去,引领智能家居潮流的扫地机器人成为不二之选。
在这个赛道里,专注清洁的科沃斯是领头羊。2020年,科沃斯全球市占率17%,仅次于美国的iRobot,狂揽43.05亿元营业额,出货317.15万台。石头科技紧随其后,稳拿全球第三;另有小米、美的、海尔等资深玩家强势跟跑,云鲸、地贝等新面孔奋起直追,市场格局分外明朗。
作为一项应用场景难以再细分的品类,竞争梯队已然形成,剩下的无非在技术和营销两侧你追我赶。
然而更有趣的是,自从2010年激光雷达成为扫地机器人的标配以来,技术层面便有些升级乏力了。即便后来又有了使用视觉传感器的VSLAM移动导航技术,二者在实际工作中也并没有表现太多不同。除此之外,由于从一开始就不是为了解决某个痛点而生的,营销的成果仅仅是打败了竞争对手,而非开拓广阔新的市场。
两侧发力,两侧遇冷。反映在数据上,就是不足5%的市场渗透率。这是每一个C端玩家都会遇见的问题。
其实这样的结果不难理解:C端机器人的定位就在于帮助人们处理那些冗杂、琐碎的事情,没什么技术含量,也不费多少体力。除了少数人群是因为身体条件不得不做出消费选择,大部分人的消费动机仅仅是一个“懒”字。可是目前的C端机器人困于技术,功能单一,若要为所有“懒得做”的事情都配上机器人,不光价格太高,逐一启动也耗时耗力。
与C端不同,B端机器人的问题不在场景,而在技术。
电商越做越大,物流机器人也应时而生,成为to B赛道的典型代表。上游仓储阶段的机械臂、搬运车接近工业机器人范畴,用于仓库内货物的分拣、运输,节省人力和时间成本,为爆仓问题提供了答案。国内走在前面的企业,如Geek+、快仓、新松等,基本具备了每年万台的出货水平,但与市场需求相比,仍位于萌芽期。下游配送领域更贴近服务机器人,被阿里、京东、美团等电商巨头瞄准,无人快递车吵了一年又一年,却还是没甩掉“雷声大雨点小”的帽子。
稳定性、智能性,是以物流机器人为代表的B端产品彻底取代传统模式的两大阻碍。
曾有机构对国内市场上的仓储物流机器人做出过测评,结果是共存在大大小小50个问题,从基本参数到电气安全,无一幸免。测试过程中,有50%的产品出现了控制系统和上位机软件的崩溃,许多产品还存在障碍物盲区。
仓库环境封闭,易碎品、危险品多,一旦发生碰撞、起火等意外,损失要以十万甚至百万为单位计算。到了户外,复杂的交通状况和路线分布更是巨大的挑战,不仅要解决无人汽车所面临的路况问题,还要想办法覆盖送货上门的“最后一公里”。以目前的技术水平来看,物流机器人并不具备大规模投入使用的条件。
舍弃B端、C端,G端的路也不好走。
立足公共服务,对接政府、医院、银行、学校,机器人似乎大有作为。特别是在疫情常态化背景下,无接触的要求催生了大批品类落地。从最简单的消杀、巡逻,到交互式的引导、咨询,再到高精密的远程手术、自动化手术,每条路看起来都写满了财富密码。
问题在于,G端的市场面积和应用场景是固定的。提供公共服务的主体只有那么多,当先入场的企业把市场铺满,就再难找出可以挤占的空间;需要机器人辅助服务的场景也是有限的,即便机器再怎么智能,人们也不可能把裁决断案之类的权力交给机器人。
机器人产业发展至今,答案渐渐明晰:不管选择哪一条路,都无法避免在迷宫中打转的境地。
03出口
个人电脑刚出现的时候,没几个人相信它会走进千家万户。
显然,产业的蓬勃,不仅需要好的产品,也需要与产品高度相匹配的受众。有时候,后者比前者更重要。困在迷宫里的机器人不是找不到出口,只是还没等到出口开门的时间。
“是工具还是人”,这个问题足以概括大众对机器人产业的疑虑。不管做的是C端、B端还是G端,也不管形态像人、像狗、像车,用户终归要有一个心理预期,以此判断交付给机器人多少信任。
如果是人,在交付简单工作的时候就可以完全撒手,不需要暗中观察哪里出了差错,只要坐在一边耐心等待就好;如果是机器,则要留个心眼,防止一不留神漏电起火,人工智能变身人工智障。
而在人机交互的场景下,信任值的分配又恰恰相反:如果是机器,那就想说什么说什么,偶尔脾气不好,发发牢骚也无所谓;可若是人,就该考虑会不会引来不满,万一发生冲突该怎么保护自己等等。
最能反映大众认知与产业之间偏差的莫过于舆论风向。在无数有关机器人的文章中,有两个讨论方向吸引点击量最多:完美世界、人类末日。人们习惯于模糊想象与现实的边界,把科技社会和科幻作品等量齐观。在这一人为同质化的过程中,机器人已经不再是产业,而转为一个符号,伦理意义远大于物理意义。
显而易见,国产机器人难以实现大规模商业化,固然有技术、功能等问题存在,但更要命的,是大众尚未形成对机器人足够包容、接受的价值体系。如何培育起与机器人产业配套的文化生态,是全行业需要认真思考的问题。基础教育渗透、舆论宣传、公共空间大范围投放……办法似乎有很多,只是要等逐一实践过,才知道哪条路最管用。
国产机器人所面临的,是从0到1的跨度,要么一无所有,要么走向无穷。产业自然有的是时间,不管何时天亮,总能等到;只是不知出口开门的时候,迷宫里的玩家还剩下几人。
本文系新眸原创
原文标题 : 谁“杀死”了国产机器人?
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