再“造” AI 机器人

再“造” AI 机器人

新眸产业组作品

作者|周尧

手冢治虫笔下充满了丰沛情感的 ” 铁臂阿童木 ” 曾是一代人心中的机器人雏形,其中也包括了软银的 CEO 孙正义。

早在 2014 年,孙正义便带领软银机器人团队开发的 Pepper 公开亮相,而在三年后,又收购了 ” 网红 ” 机器人公司波士顿动力。然而,尽管跨越了人形的障碍,Pepper 的商业化之路却没有按照孙正义所设想的路线进行。

Pepper 的折戟一度带着人们从想象回到现实。在人类对未来机器人的想象中,高度发达的科技技术,让机器人已经成为了不亚于人类的智慧物种之一,而回看到现实生活,如何让机器人真正融入人类生活,为人类排忧解难,依旧是当下技术、环境等尚未跨越的世纪性难题。

再“造” AI 机器人

不过,不能否认的是人类的确在以更快的速度去接近那些想象。无论是在工业生产领域还是日常生活中,机器人这一物种都在试图突破实验室的桎梏,落地成现实。而面向老龄化社会,随之而来的养老问题、情感陪伴、健康管理以及其他服务需求,迫切需要机器人走入每个家庭。

目光回落至企业,我们发现,从 2012 年,谷歌将 AI(人工智能)系统命名为谷歌大脑;2014 年,科大讯飞提出讯飞超脑;2015 年,百度提出百度大脑;2017 年,阿里巴巴提出阿里 ET 大脑等浪潮下,城市大脑、工业大脑、农业大脑、航空大脑等均在不断涌现。而在各类 ” 大脑 ” 背后,机器人急需一场 ” 脑力 ” 革命,以满足专业服务、情感陪伴等需求,行业需要 ” 再造 “AI 机器人,才能更近一步解决机器人的落地难题。

面向人口老龄化的当下,人工智能企业纷纷 ” 出招 “。近期,科大讯飞提出了一项讯飞超脑 2030 计划,目标就是让人工智能懂知识、善学习、能进化,将技术真正服务于教育、医疗、服务等多类场景之中,最终让机器人走入寻常百姓家。

在技术演进趋势与时代命题间,行业又该如何去再造机器人?当 AI 大脑的迭代与社会场景落地并进,机器人这个大产业又将发生怎样的变化?于是,在这篇文章中,我们将主要讨论:

跳出技术禁锢,机器人拼落地的时代来了;

2030 年,为什么会成为机器人的关键大年?

角逐产业级机遇,AI 玩家到底需要哪些内功?

01

“AI 聚光灯 ” 下的机器人

我国机器人发展时间的并不长,但每一次的发展都与社会需求的变阵息息相关。

从工业机器人的角度出发,1972 年起,我国开始研制相关领域的工业机器人,在诸如海洋作业、陆地装配领域不断突破。在这背后,伴随着劳动力成本增加 ,” 机器换人 ” 的时代来了,据 IFR ( 国际机器人联合会 ) 统计,2021 年,我国工业机器人市场规模达到了 445.7 亿元。

在工业机器人发展火热的同时,消费者端对机器人的诉求持续增加。

从智能音箱到学习机、再到扫地机器人,人类在生活中,对于这类提升生活幸福感的电子工具的需求度持续提高。反映至数据层面,根据 IFR ( 国际机器人联合会 ) 统计,2016 年以来,我国服务机器人市场规模年均增速达 36.42%,高于全球平均水平 ( 23.38% ) ,2021 年服务机器人市场规模预计将达到 302.6 亿元。

从个体接受的角度来讲,我们发现机器人正在润物细无声地进入寻常生活,而如果从社会角色的角度出发,我们同时也能看到,机器人正在以人类的社会身份浸入社会生活的方方面面。

无论是在超市、餐厅、甚至酒店,机器人的身影已经若隐若现,在诸如结账、打扫卫生等环节,机器人正在成为社会一员,去取代一些重复性且程式化的工作。

而在近日刚闭幕不久的冬奥会上,冰壶机器人、滑雪机器人、烹饪机器人等众多服务机器人相继亮相,在各自的领域中大放异彩,再一次推高了 C 端消费者对于机器人的兴趣和接受度。

当 C 端对机器人需求激增的同时,消费者的诉求同时呈现出了更为个性化、智能化,且复杂的特点。以智能音箱进入人类生活为例,人类早期的诉求可能是诸如定闹钟、提醒、回答天气,而在经历音响和个体生活的磨合之后,人类大脑中对于智能音箱的认知将会持续提高,从而给出更为复杂的问题,试图得到满足。

在这些需求背后,如何再 ” 造 “AI 机器人的命题开始浮出水面。

于是,立足于来自 C 端和 B 端的旺盛需求,我们看到机器人的比拼已经来到了一个全新的时代:如何一步步跨越技术的界限,在各类细分场景中实现应用?

02

为什么是 2030?

距离 AI 机器人惠及人类社会,走入普通中国家庭还有多远?

从社会需求、技术演进和政策目标来看,这一落地脉络已逐渐清晰。根据十四五规划来看,到 2025 年,我国成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地;到 2035 年,我国机器人产业综合实力达到国际领先水平。政策定调背后,是技术与社会需求间的同频共振。

根据 Gartner 最新给出的数据,知识图谱、自然语言处理等关键底层技术都将在 5 到 10 年内到达成熟期,届时人工智能有望在认知智能层面实现大踏步的跨越。” 大脑 ” 的突破无疑是机器人落地的关键。

可以看出,科大讯飞提出的 “2030 计划 ” 与此不谋而合。回顾前文所提到的 “AI 大脑 “,讯飞超脑也并非一个新鲜名词,只不过 2014 年的讯飞超脑更多指认知智能计算引擎本身,而在这一代的超脑计划中,落地于机器人和社会场景,成为了科大讯飞和一众人工智能厂商的核心目标之一。

不同的是,当我们去拆解讯飞给出的 ” 十年 ” 这一答案,从技术和场景的发展中,更能窥见的是人工智能技术发展的核心脉络,在技术演进与社会需求间,如何去解决老龄化社会面临的问题。

首先指向于需求端,2030 年的人类社会还会是当下的状态吗?答案自然是否定的,根据《中国统计年鉴 2021》披露的数据,2020 年全国人口出生率为 8.52 ‰,首次跌破 10 ‰,而同期人口自然增长率仅为 1.45 ‰。走低的出生率背后,劳动人口比降急剧下滑,在这一因素的影响下,关乎养老、教育等社会问题已经呼之欲出。

于是,在十年后的今天,机器人或许将成为解决未来养老问题的关键。而在现阶段的矛盾与未来的期许之间,我们需要再次发问:机器人真的可以融入人类生活吗?

业内专家指出,经历了机器人 1.0 时代到 3.0 时代的洗礼,4.0 时代的机器人,将具有持续学习、协同学习、场景自适应的能力,可以提供自主服务。在这背后,AI 大脑的发展至关重要,而映照了 AI 大脑的能力发展边界,机器人的成熟也将走出一个高增长的态势。

再“造” AI 机器人

(讯飞超脑 2030 计划)

以科大讯飞 2030 超脑计划规划为例,其根据技术的发展同样规划了三个阶段。第一阶段为 2022 至 2023 年,这一阶段,机器人发展的核心目的在于掌握仿生机器人本体技术、多模态感知及表达技术和主动对话技术,让虚拟人在更多的专业领域给予人类帮助。

第二阶段为 2023 至 2025 年,通过升级多传感融合运动控制技术、多模态情感理解及持续学习技术和深度知识理解及运用技术,实现机器人技术层面的突破,并推动外骨骼机器人进入人类生活。

第三阶段为 2025 至 2030 年,攻坚的重点在于复杂场景融合决策与柔性驱动、跨模态融合自主学习技术和常识推理及联想决策技术,在这一阶段,机器人将能够自我学习和进化,真正在刚需中帮助人类应对未来。

从科大讯飞的三步走来看,从专业虚拟人到外骨骼机器人,再到能自我学习和进化的机器人,每一步都是技术迭代与产业积淀下的 ” 沿途下蛋 “,最终推动人工智能持续突破,机器人进入万家。机器人产业未来十年的发展路径也愈加明晰。

03

下一站

回顾 2018 年,AI 领域投资事件频起,人工智能挤满了近乎中国所有的主流投资机构和产业资本,而 AI 作为一个知易行难的典型行业,却在落地层面一再遭遇市场打击。

随着单点技术的持续突破,场景落地的深入,融合场景需求与各关键技术的系统性创新成为行业发展趋势,推动 AI 走进教育、医疗、城市、金融等各行业领域,落地场景逐渐深入。

2020 年,国家又进一步提出新基建战略,人工智能被纳入七大关键领域之一。同时,根据高盛高华证券研究的数据显示,2020-2025 年新基建投资是 15 万亿元,人工智能行业投资达到了 4.95 万亿。可以说,政策和资金的投入,再度为人工智能的发展注入坚实动力,而在当下时期,智能机器人的发展则是人工智能技术落地的一个关键未来。

在前文中,以科大讯飞为例论述了 AI 技术落地场景选择与社会现实结合的重要性,在这里,回归本质,如果去究极技术落地背后面临的挑战,我们会发现这是一个融合了时代、场景、行业、政策、产业、技术等方方面面的复杂性难题。

在讯飞的 2030 计划中,其基于 AI 技术的演进与时代命题的交汇点,在智能教育、医疗、养老等领域都做出了重点的布局。

聚焦于医疗领域,同时面向青少年成长中的关键一环,其免费开放其青少年抑郁症筛查平台。在相关调查数据中,近年来,我国儿童青少年精神健康正面临严峻挑战,教育部已明确提出,将抑郁症筛查纳入学生健康体检内容。在机器人行业发展并行的另一面,我们看到的是诸如讯飞等人工智能厂商均在试图用技术去惠及更为宏大的社会命题。

同时,来自社会层面的挑战,也在反推企业去不断精进技术,进一步实现突破,探寻机器人行业的未来。

相较于人脑时代、电脑时代和云脑时代,在超脑时代当机器智能达到这一临界点时,社会发展和时代进步将进入新常态,人类智能将与机器智能融为一体,机器会更像机器,人将更像人。从 AI 到机器人,可以说,科大讯飞展现的是对技术、场景、时代的深入理解和结合。而从另一种角度切入,科大讯飞在人工智能技术落地的探索上,也不失为一个典型样本。

如今,AI 技术赋能服务型机器人的新时代已经拉开帷幕,对于一众厂商而言,在合适的语境中探寻用户诉求,并持续寻找合适的落地场景已经是关乎其生存的关键命题。

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