ibm认知计算与人工智能(ibm深度学习效率)

　　IB+M最近发表了Spectrum Computing工具套件，而将感知运算（cogNItive computing）资源在今年内提供给开放源码社群，会是该公司的终极目标。

　　去年IBM承诺投资10亿美元，重新定义名为Spectrum StoraGE的新一代软件定义储存环境，并将之开放给非IBM储存设备，已经获得Netfilix以及全球10万台其他公司的服务器采用。

　　IBM现在表示，将继续为开放源码社群提供感知分析以及机器学习技术，以进一步揭露采用软件定义基础建设（softWare-defined infrastructURe，SDI）所收集的信息内涵；市场研究机构IDC估计，SDI市场到2019年可达到510亿美元的规模，而IBM希望能借势进一步推广其Apache Spark、Hadoop以及其他开放源码工具等Spectrum Computing资源。

　　“各种类型的组织现在都意识到，信息是具备高度价值的企业资产，而从资料中充分提取这些价值，是关键的市场竞争优势；不过涌入的资料量实在是太庞大，使得企业很难利用其中的内涵。”IBM软件定义储存业务副总裁Bernard Spang接受EE Times编辑访问时表示：“IBM的Spectrum Computing能协助客户采用并管理Apache Spark分析工具，并改善可预测的应用程序性能，以取得更快速的结果。”

　　IBM指出，其Spectrum Computing套件中的负载平衡工具Load Sharing Facility (LSF)，比起前一代系统能将吞吐量提升五倍，扩展性提升三倍；同样的，该公司声称其Spectrum Conductor──经历了两年发展──能将以云端为基础的开放源码Apache Spark分析工具的速度加快60%。IBM表示，新的Spectrum Computing SDI能提供如此的速度提升，主要原因就是采用了感知运算管理技术。

　　不过IBM并未透露将开放的感知分析以及机器学习元素有哪些，仅表示会是Spectrum Conductor的关键元件，并将有助于科学家以及开发者采用Apache Spark巨量资料分析工具。